#7 自我进化 Learning Loop 核心机制

越用越懂你的数字员工

触发条件满足时自动沉淀 Skill。

Learning Loop 自动从执行轨迹里提炼 Skill，存进 `~/.hermes/skills/`，下次遇到类似任务秒复用——这是 Hermes 真正的杀手锏。

+4730 天沉淀技能
+200%重复任务效率
∞越用越像你
背景

为什么要做这个场景？

90% 的 AI 用法停留在「问答工具」，1% 的人用到了它真正的杀手锏——Learning Loop。Hermes 会在执行成功后主动建议沉淀经验，越用越像你的数字分身。这是从「工具」到「员工」的关键一步。

工作流

从触发到完成的 6 步

  1. STEP 01

    执行任务

    Hermes 完成任务（工具调用 > 5 次 或 中途出错）。

  2. STEP 02

    自动评估

    后台评估：这次执行值不值得写下来？频率如何？

  3. STEP 03

    Skill 生成

    生成符合 agentskills.io 标准的 Markdown Skill（名称 / 描述 / 步骤 / 验证）。

  4. STEP 04

    Nudge 弹窗

    弹窗问你「是否保存为 Skill？」+ 给出预览。

  5. STEP 05

    保存到本地

    保存到 `~/.hermes/skills/your-skill.md`，永久生效。

  6. STEP 06

    下次秒复用

    下次同类任务直接 `/your-skill` 一步完成，零思考。

实际示例

它跑起来是什么样？

U
(连续 30 天让 Hermes 生成「飞书日报」)
H
💡 Nudge: 检测到「我」在 30 天内重复执行了 「飞书日报生成」3 次，每次步骤都类似。 要不要我把它沉淀为一个 Skill？ [预览]: - name: lark-daily-report - 步骤：拉数据 / 汇总 / 排版 / 推送 - 耗时：5min → 30s
U
好
H
✓ 已生成 skill: lark-daily-report.md ✓ 存到 ~/.hermes/skills/ 下次: /lark-daily-report 一步搞定
关键收益

为什么值得用？

  • 30 天后自动 Skill 数 +47——你的「个人操作手册」越来越厚
  • 重复任务效率 +200%——不用每次重新规划
  • 越用越像你的数字分身——沉淀的不只是步骤，是你的偏好
  • Skills 可跨项目共享——agentskills.io 开放标准
🌱 这是 Hermes 区别于其他 Agent 的核心机制——Skill 不是人类写死的模板，是从你真实使用轨迹里「长出来」的。
涉及 Skills / 命令

核心配置项

  • learning-loop
  • skill-generator
  • nudge-system
  • agentskills-io